Estrategias Avanzadas de Marketing Digital y Data Analytics

Descripción

Lo que aprenderás:

Sesión 1: Estrategias Avanzadas de Marketing Digital

• Panorama actual del marketing digital avanzado
  • Tendencias actuales en marketing digital y cómo adaptarse
  • Importancia de los datos en la toma de decisiones estratégicas
• Planificación y segmentación de campañas
  • Creación de campañas multicanal integradas (redes sociales, PPC, email marketing)
  • Segmentación avanzada de audiencias: cómo dividir y personalizar mensajes para distintos segmentos
  • Optimización de embudos de ventas complejos para aumentar la conversión
• Optimización de contenido y estrategias de engagement
  • Técnicas de contenido basado en datos y segmentación
  • Estrategias de personalización en tiempo real para mejorar la experiencia del cliente
• Ejercicio práctico: Diseñar una estrategia de campaña avanzada para una empresa ficticia, aplicando segmentación detallada y tácticas de personalización.

Sesión 2: Fundamentos de Data Analytics para Marketing

• Introducción al análisis de datos en marketing digital
  • ¿Qué es el data-driven marketing y cómo implementarlo?
  • KPIs esenciales y métricas clave para evaluar el rendimiento de las campañas
• Herramientas de análisis de datos
  • Google Analytics 4: configuración y análisis de métricas avanzadas
  • Herramientas complementarias: plataformas de CRM, análisis de redes sociales y software de gestión de datos
• Análisis de cohortes y segmentación por comportamiento
  • Identificación y análisis de patrones de comportamiento en los usuarios
  • Creación de cohortes para evaluar la efectividad de las campañas y retención de clientes
• Ejercicio práctico: Análisis de datos reales de una campaña de marketing, con enfoque en identificar patrones de comportamiento y segmentación avanzada.

Sesión 3: Optimización de Campañas y Toma de Decisiones Estratégicas

• Análisis y optimización de campañas
  • Interpretación de datos y métricas para optimizar campañas en tiempo real
  • Técnicas de prueba A/B y multivariante para mejorar rendimiento
  • Estrategias de retargeting y remarketing avanzadas
• Predicción y proyección de resultados con modelos analíticos
  • Introducción a modelos predictivos y cómo aplicarlos en marketing digital
  • Herramientas de machine learning y análisis predictivo para anticipar tendencias de consumo
• Construcción de dashboards y reportes personalizados
  • Creación de dashboards interactivos para el monitoreo de métricas
  • Reportes personalizados y comunicación de resultados para toma de decisiones
• Ejercicio final: Los participantes construirán un plan estratégico de optimización para una campaña de marketing utilizando dashboards y análisis de datos detallado para tomar decisiones fundamentadas en resultados.

Al final del curso, los participantes estarán capacitados para diseñar e implementar estrategias avanzadas de marketing digital respaldadas por un análisis de datos exhaustivo. Esto incluye la capacidad de optimizar campañas en tiempo real, utilizar herramientas de análisis predictivo y tomar decisiones estratégicas basadas en datos para maximizar el rendimiento y alcanzar objetivos de negocio a gran escala.